ИИ будет протестирован в AIM Kaiser Permanente

Sep 29, 2023

Доктор Винсент Лю — главный исследователь Инициативы по расширенному интеллекту в медицине и здравоохранении (AIM-HI) медицинской группы Kaiser Permanente.

Фото: предоставлено Медицинской группой Kaiser Permanente

По словам доктора Винсента Лю, главного исследователя, ажиотаж вокруг искусственного интеллекта вырос за последние пять месяцев, но существует большой разрыв в фактических данных между тем, что ИИ должен делать, и тем, что он на самом деле делает, чтобы повлиять на положительные результаты лечения пациентов. , Инициатива по расширенному интеллекту в медицине и здравоохранении (AIM-HI), Медицинская группа Kaiser Permanente.

Отсутствие продемонстрированных тематических исследований в области ИИ побудило Кайзера объявить 17 мая о программе грантов на сумму 3 миллиона долларов, в рамках которой три-пять систем здравоохранения США получат до 750 000 долларов за их предложения по использованию ИИ и машинного обучения для улучшения диагностики и улучшения результатов лечения пациентов.

По словам Лю, Фонд Гордона и Бетти Мур оказывает финансовую поддержку AIM-HI и выбрал Kaiser Permanente в качестве координирующего центра для этих инициатив.

Перспективная оценка выбранных предложений по ИИ будет проводиться в течение двух-трех лет.

Запрос предложений открыт, и письма о намерениях должны быть поданы до 30 июня. Национальный консультативный комитет и эксперты-рецензенты из Kaiser Permanente будут оценивать предложения и тесно сотрудничать с выбранными проектными командами в течение двухлетнего периода действия гранта.

Отчет о первой волне заявок ожидается этой осенью, а список отобранных заявок будет объявлен в декабре». аудитории», — сказал Лю.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

ИИ и МО показали себя многообещающе в системах раннего предупреждения, которые анализируют данные пациентов больниц, чтобы определить, когда пациенты подвергаются риску серьезного ухудшения состояния и могут нуждаться в вмешательстве. Большие языковые модели, подобные ChatGPT, упрощают ведение медицинских записей. Искусственный интеллект и машинное обучение также предлагают технологии компьютерного зрения для анализа медицинских изображений опухолей, рака и хирургического руководства.

По словам Лю, алгоритмы доказывают, что ИИ улучшает результаты лечения пациентов.

Компания Kaiser внедрила системы раннего оповещения, которые выявляют госпитализированных пациентов с высоким риском. По словам Лю, одна из этих программ спасает около 500 жизней в год.

«Мы в Kaiser Permanente разработали усовершенствованный алгоритм мониторинга оповещений… это система раннего предупреждения, объединяющая комплексные данные практически в реальном времени для оценки состояния пациентов, подверженных риску ухудшения состояния», — сказал Лю. «Мы внедрили его в 21 больнице системы».

По его словам, результаты были опубликованы в 2021 году в журнале New England Journal Американской медицинской ассоциации.

Кайзер также рассматривает возможности искусственного интеллекта для визуализации, улучшения прогнозирования рака молочной железы и изучения влияния диабета на глаза.

По словам Лю, сейчас ажиотаж и волнение связаны с большими языковыми моделями и генеративным искусственным интеллектом, но в ближайшие один-пять лет нас ждет много нового.

На следующем этапе ИИ сможет выявлять закономерности в визуализации и патологии, а также идентифицировать сигналы, которые врачи не могут уловить.

Существует как волнение, так и беспокойство по поводу того, что генеративный ИИ способен учиться после получения огромного количества данных. По его словам, человеческий фактор нельзя исключать из процесса.

«Есть способы распространения ошибок», — сказал он. «Мы должны быть осторожны, ИИ может иметь непредвиденные последствия. Мы должны найти способы интегрировать его в рабочий процесс».

Цель состоит в том, чтобы сделать ИИ справедливым, равноправным, безопасным и устойчивым.

«ИИ может сделать нас более эффективными. Он может помочь нам решить некоторые проблемы, связанные с трудовыми ресурсами, например, сортировку диаграмм или чтение 50-страничного описания госпитализации», — сказал Лю. «С помощью генеративного искусственного интеллекта мы можем улучшить взаимодействие между всеми сторонами в здравоохранении. Я думаю, что в любой новой и интересной технологии каждый видит потенциал».