Улучшите результаты своей организации с помощью информатики здравоохранения

Oct 08, 2023

Учреждения, которые понимают, как собирать, хранить и обмениваться данными, соблюдая при этом этические и юридические рекомендации, будут иметь преимущество во многих аспектах оказания медицинской помощи.

Сбор и обмен данными позволяет поставщикам медицинских услуг и исследователям изучать заболевания, особенно редкие группы пациентов. Все, от разработки больничных алгоритмов для выявления сепсиса или клинического ухудшения состояния до проведения клинических испытаний нового лекарства, требует богатых тщательно подобранных данных.

Объем собираемых медицинских данных продолжает быстро расти. Большую часть этой информации составляют данные из больниц и клиник, а также информация о клинических испытаниях, связанных с тестированием новых лекарств. Кроме того, растет объем данных, собираемых от людей, не приходящих к официальному врачу: данные из аптек, носимых устройств, датчиков и результаты, сообщаемые пациентами, и это лишь некоторые из них.

Эти данные чрезвычайно ценны не только как богатый источник информации для принятия решений в области здравоохранения, но и как монетизируемый ресурс для больниц, фармацевтических корпораций и страховых компаний.

Учитывая такой быстрый рост количества и видов собираемых данных, как никогда важно понять, как данные собираются, хранятся, агрегируются, передаются, анализируются, используются, а иногда и уничтожаются. Этот «жизненный цикл данных» имеет решающее значение для любой организации здравоохранения, и возможность разработки политик и процедур использования данных имеет решающее значение.

Важен весь жизненный цикл данных. Способы получения данных остаются одной из самых неприятных проблем для учреждений здравоохранения. Электронная медицинская карта (ЭМК) — это место, где хранится большая часть обширных данных, однако до сих пор не существует стандартизированного и эффективного способа получить эти данные обратно в анализируемом формате. Свободный текст остается современным методом каталогизации информации о пациентах, и это требует сложной обработки естественного языка для последующего извлечения смысла.

Все чаще данные обнаруживаются за пределами формальных электронных медицинских карт (данные геномного секвенирования, результаты, сообщаемые пациентами, данные носимых устройств), и должен существовать стандартизированный способ включения этих данных в любой проект медицинской аналитики.

То, как мы собираем, используем и передаем данные, требует тщательного рассмотрения, помимо технических компонентов.

Существует множество важных юридических, этических и нормативных вопросов, включая соблюдение требований HIPAA (в США), получение согласия пациента (или отказа) при сборе данных для исследований, а также этические соображения относительно использования данных (и повторного использования). ). Любая организация, которая добьется успеха в использовании данных, должна обратить внимание на эти проблемы.

Анализ данных требует высококачественной входной информации, поэтому процесс сбора и агрегирования данных так важен. Анализ может привести к созданию новых алгоритмов, которые можно будет использовать внутри и за пределами больницы – например, алгоритма для выявления обострения сепсиса или способа прогнозирования того, какие пациенты будут повторно госпитализированы в больницу вскоре после выписки.

Понимание различных аналитических методов, а также предположений и требований для каждого из них поможет понять, как эти алгоритмы разрабатываются и применяются.