Sensi.AI и Flint Capital рассказывают о разработке и внедрении решений искусственного интеллекта в здравоохранении

Oct 01, 2023

Дистанционное наблюдение за пациентами, не нарушая их конфиденциальность, является сложной задачей. Но один из соучредителей считает, что она взломала код.

В недавнем эпизоде ​​TechCrunch Live, еженедельного мероприятия TC, призванного помочь основателям создавать более эффективные венчурные предприятия, Роми Губес, генеральный директор Sensi.AI, рассказала о том, как она создала компанию, которая использует программное обеспечение искусственного интеллекта на основе аудио для обнаружения и прогнозирования аномалии, которые могут повлиять на здоровье тех, кто получает уход на дому.

Роми, инженер-программист по образованию, работавшая в компаниях из списка Fortune 500, включая Cisco, Dell и Vonage, говорит, что на создание Sensi.AI ее вдохновил эпизод жестокого обращения в детском саду ее дочери.

«Это была одна из вещей в жизни, которая действительно меняет вашу жизнь», - сказала она. «И я хотел использовать свой технологический опыт, чтобы помочь этим уязвимым людям быть в безопасности в любой среде ухода».

Это заставило ее задуматься о массовой нехватке специалистов по уходу на дому в США, а также о последствиях, которые может иметь «старение на месте» без надлежащей инфраструктурной поддержки.

«Как большинство из вас знает, с течением времени становится все больше и больше пожилых людей и все меньше молодых людей, которые потенциально могут о них позаботиться», - сказал Роми. «Очень скоро я понял, насколько велика боль в сфере ухода за пожилыми людьми».

Кредиты изображений:Сенси.АИ

Sensi.AI, основанная в 2018 году, росла довольно быстро, увеличившись сегодня до 70 сотрудников в двух странах — США и Израиле — и до клиентов в 37 штатах, обслуживающих тысячи людей. Попутно Sensi.AI привлек $25 млн от инвесторов, в том числе Сергея Грибова, генерального партнера Flint Capital и члена совета директоров Sensi.AI, который присоединился к обсуждению TC Live.

Благодаря пандемии рынок решений для удаленного мониторинга довольно велик. Так как же Sensi.AI удалось выделиться из толпы? Роми объясняет это дифференцированной технологией компании, которая использует комбинацию искусственного интеллекта и аудиомониторинга для обнаружения ключевых событий внутри и вокруг пациентов.

Sensi.AI потратила годы на сбор данных с мест для обучения своей системы искусственного интеллекта. По словам Роми, на сегодняшний день компания зафиксировала более 10 миллионов взаимодействий между десятками тысяч людей по всей территории США.

«Например, мы знаем, как определить, есть ли у опекуна конкретная проблема с переводом пожилого человека с кровати на стул, что на самом деле является огромным фактором риска для них обоих», — объяснила она. «Мы больше внимания уделяем профилактическому уровню, чтобы действительно позволить профессионалам действовать до того, как что-то произойдет».

А как насчет конфиденциальности — как пациентов, так и лиц, осуществляющих уход?

Роми отметил, что Sensi.AI не использует камеры для мониторинга, в отличие от некоторых своих конкурентов. Кроме того, система соответствует требованиям HIPAA — основного закона о конфиденциальности медицинских записей в США — и анонимизирует данные, так что аудиоданные не привязаны к какому-либо отслеживаемому лицу.

По словам Грибова, это также способствовало успеху Sensi.AI в финансировании. Но пандемия, возможно, сыграла большую роль.

«Когда разразилась пандемия, многие лица, осуществляющие уход, не смогли добраться до домов пожилых людей и по-настоящему обслужить их, и пожилые люди остались дома одни», — сказала Роми. «И именно здесь необходимость в таких решениях, как Sensi, была очень и очень очевидна».

Кредиты изображений:Сенси.АИ

Можно предположить, что главная цель Sensi.AI — полностью заменить работников сферы ухода. Но Роми утверждает, что это не так. На самом деле, она считает, что это неосуществимо с технической точки зрения — и не будет в обозримом будущем. Скорее, она надеется, что Sensi.AI может превратиться в инструмент ухода, который врачи — и даже родители пожилых людей — смогут использовать, чтобы отслеживать, что происходит в доме уязвимого пациента.

«Мы можем сделать их работу намного более эффективной и заставить их принимать более обоснованные решения», — сказал Роми.